印刷联合联盟首席经济学家安迪·帕帕罗齐明确指出，AI和卓越的数据管理正在赋能印刷行业的每一项关键任务功能。“从质量控制到供应链管理，从细致的客户偏好分析到基于这些偏好实现的个性化服务，无一不受益于人工智能和强大的数据库构建、维护与访问。”

  尽管人工智能技术发展迅猛，对一些印刷服务提供商而言，它可能仍然是一个相对新颖的概念。然而，Imagine AI Live的创始人兼首席执行官史蒂夫·梅特卡夫提醒道，印刷服务提供商其实已经具备了在数据管理方面的专业知识基础。

  他强调：“首先我想说的是，在印刷行业，尤其是在为客户管理数据方面，已经积累了大量的专业知识。”他举例说明，想象一下，当一家印刷企业负责执行一个大规模的邮件营销活动时，它往往需要处理数十万甚至数百万条数据记录。由此可见，数据与印刷行业早已是密不可分、深度融合的关系。

  帕帕罗齐进一步将数据划分为三大类别，并指出在每种类型的数据管理中，规范化管理都是必需的，而人工智能的介入，无疑使得数据管理取得了巨大的进步。他解释说，结构化数据，例如财务数据、市场人口统计数据和客户资料等，可以完美地存储并处理于传统的计算机电子表格中。而非结构化数据，如音频文件、视频文件和各类文本文件，则无法被电子表格很好地处理。

  介于两者之间的则是半结构化数据，比如物联网（IoT）传感器生成的数据，它们是结构化和非结构化数据的混合体。帕帕罗齐强调，人工智能能够对所有这些类型的数据进行深度分析，从而帮助印刷企业做出最佳决策，而不是仅仅依靠传统的“直觉”或经验猜测。

  至于印刷行业的下一步将如何发展，尤其是在人工智能技术日新月异的今天，要做出精确预测并非易事。梅特卡夫特别指出，他认为行业最大的变革将更多地来自于行业整体认知度的提升。他认为，当前几乎不可能完全跟上人工智能的每一项最新创新，因此，有些技术甚至连印刷服务提供商可能都尚未意识到它们的存在或潜力。他预测，这可能是印刷行业在未来12到18个月内将经历的最大转变。

  梅特卡夫在与印刷行业领导者交流时表示：“我认为这并不是他们的错。”他指出，许多行业领导者仅仅是忙于日常繁重的工作，以至于没有意识到，他们现在就可以开始利用人工智能解决实际问题，而不必非要等待MIS（管理信息系统）软件供应商来提供新的功能，也不必等待微软等大型科技公司推出成熟的解决方案。

  他警告说，事实上，如果企业选择等待，反而可能会因此处于劣势。“无论是少量的人工智能咨询，还是人工智能应用的简单构建，或者其他任何形式，你今天，甚至今天下午就可以开始着手解决问题。而且我认为人们甚至还没有意识到这一切发生得有多快。”

  当然，这并非意味着没有需要重点关注的具体领域。帕帕罗齐指出，在接下来的12到18个月周期中，他最密切关注的领域主要集中在以下几个方面：“运营创新”，这包括质量控制和预测性维护，因为在竞争如此激烈的市场中，印刷企业已无法将低效率的成本转嫁给客户；“自动化”，它可以显著提高生产力和生产速度，同时有效缓解长期存在的劳动力短缺问题；“市场分析和预测”，这能够为公司持续做出卓越的决策提供数据支持；以及“网络安全和风险管理”，因为正如印刷联合联盟研究中的一位参与者所说：“无论你的业务做得多么好，运营得多么出色，它都可能瞬间发生转变。”这凸显了在数字化时代，数据安全和风险防范的重要性。