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浅谈识别技术发展存在的问题与市场前景

2010-09-25 08:52 来源:标签与贴标 责编:Victoria

摘要:
在笔者看来,射频识别技术与生物识别技术都有不可估量的发展前景,二者相比较来说,射频识别技术的应用推广将会更胜一筹。RFID原理的智能卡应用,符合人们对信息化、电子化的生活的需求,使用起来更加便捷。同时多项功能合一的研发与应用,也让智能卡具备的功能更加强大,因此未来应用将成为主流。
   【CPP114】讯:识别作为安防领域门禁行业的重要技术,已不仅只是应用于门禁系统。在人们对生活安全需求日益提高的今天,识别技术已逐步深入到人们生活的许多方面。据业内人士预测,作为识别技术分支的RFID技术市场将在未来五年内在新的产品与服务上带来30至100亿美金的商机,其中包括在服务器、资料储存系统、资料库程序、商业管理软件、顾问服务,以及其他电脑基础建设的庞大需求。可以说,识别技术已不再是一个单纯安防的领域,由它所衍生的产业链将达到的是各行业资源的重新整合,这对于安防自身而言,意义远大于它为门禁系统所带来的利润与商机。

  了解识别技术的概念

  射频识别系统通常由电子标签(射频标签)和阅读器组成。电子标签内存有一定格式的电子数据,常以此作为待识别物品的标识性信息。应用中将电子标签附着在待识别物品上,作为待识别物品的电子标记。阅读器与电子标签可按约定的通信协议互传信息,通常的情况是由阅读器向电子标签发送命令,电子标签根据收到的阅读器的命令,将内存的标识性数据回传给阅读器。这种通信是在不接触方式下,利用交变磁场或电磁场的空间耦合及射频信号调制与解调技术实现的。
 
  生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征,并将之转换为数字信息,存储于计算机中,利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

  识别技术的应用带来的市场前景

  近年来,识别行业从稳步发展的初级阶段成功过渡到高速发展的成熟期,无论是市场体系建立,还是技术研发方面,识别技术已不再局限于安防领域。同时基于国内安防市场良性发展的大环境,这一领域也逐渐从探索阶段迈入了全面应用阶段,也为国内的识别技术安防企业带来了无限的发展契机。

  由于射频卡可以做得比较小巧精致,可以放在物品上却又不被注意,作为贵重物品的防护可以起到相当好的作用,因此被成功运用到各个领域,如手机支付、物流系统、食品源头追溯,以及各大零售商的电子防盗等等。同时,由于RFID技术的实时性,它可以增加其他功能以达到更广泛的用途,比如在射频卡中加入环境监测的传感器,那么在运送一些对环境要求比较高的物品——比如药物时,它可以通过实时监测技术避免运输途中出现的环境影响。

  生物识别尽管没有射频识别运用的领域广泛,它主要还是作为门禁识别的技术延伸,通过对生物体自身的生物特征来达到增加安全性的的防护目的。但是,生物识别标准的出台,对于这一研究领域的意义可以说是无法估量的。我国标准化相关机构也对其发展予以重视。《信息安全技术虹膜识别系统技术要求》(GB/T20979-2007)国家标准,经国家标准化管理委员会审查批准,于2007年11月1日正式实施。这是我国生物特征识别领域的第一个国家标准。

   识别技术发展进程中的问题

  任何新技术都是要经过考验,才得以保留下来并且予以推广。识别技术尽管前进的步伐稳健,但是这条道路上仍有很多需要踢开的绊脚石,而这些绊脚石并非是坏事,正是通过战胜它们才不断地完善了这项技术。

  对于射频识别技术而言,最大的问题莫过于生产成本。尽管射频卡已经运用到多个领域,但是仍是以高成本的产品为主,而对于大多零售产业来说,RFID大范围代替条形码并不是短时间就可以实现的事情,尤其是对二三线城市而言,全面替换更是要待以时日。其次,对于需要全面监控、实时了解人员行踪的高保密单位或区域,RFID技术又略显不足,还需要其他的系统辅助,而仅仅使用其他成熟的系统又可以满足安全需要,RFID技术又只好作为备用或第二道防护。所以RFID在人员的防护角度上还未成熟。

  再来看生物识别技术,主要是技术方面的两个问题。第一,低的拒识率与高的准确性两者不能同时得到很好保证。第二,识别速率慢。国内的识别技术,尤其是人脸、静脉、视网膜这些比较精密的技术在识别速度上还不能达到较高的速度与低价的统一。

  识别技术的未来发展

  在笔者看来,射频识别技术与生物识别技术都有不可估量的发展前景,二者相比较来说,射频识别技术的应用推广将会更胜一筹。RFID原理的智能卡应用,符合人们对信息化、电子化的生活的需求,使用起来更加便捷。同时多项功能合一的研发与应用,也让智能卡具备的功能更加强大,因此未来应用将成为主流。

  生物识别尽管应用配套设施少,但是对技术的要求更高,虽然大范围应用比射频识别技术稍逊一筹,但是未来技术提升的空间将会更大。



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